ML-Entwickler haben es aktuell schwer: Will man ein komplexeres KI-Modell ausführen, gibt es viele Anforderungen an die Prozessor- und besonders GPU-Architektur, die erfüllt sein müssen. Dadurch sind Entwickler meist recht eingeschränkt, welche Computer und Betriebssysteme während der Entwicklung und beim späteren Server-seitigen Ausliefern zum Einsatz kommen. In der ML-Szene hat sich Python al
