12.04.2021 10:18 Uhr, Quelle: Heise
Falsche Trainingsdaten verzerren Güte-Einschätzung von KI-Modellen
Laut einer neuen MIT-Studie sind die zehn am häufigsten verwendeten KI-Datensätze mit vielen, teilweise eklatanten Etikettierungsfehlern behaftet.
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