Nvidia bietet die „A100 Tensor Core GPU“ auf Basis der Ampere-Architektur fortan mit 80 statt 40 GB Speicher an. Der Wechsel von HBM2 zu HBM2e erlaubt es Nvidia, auf dem gleichen SXM4-Modul nun doppelt so viel Speicher wie im Frühjahr zu verbauen. Von mehr Speicher profitieren beim KI-Training vor allem besonders große Modelle.
