Wenngleich Nvidia in den letzten Jahren in Sachen GPU-Computing stark auf ihre hauseigene Lösung „CUDA“ gesetzt hat und damit auch an einigen Stellen Erfolge feiern konnte, verlangt der Markt zunehmend nach Hersteller-übergreifenden Lösungen, wenn es um die Berechnung von normalen Aufgaben auf der Grafikkarte geht.
